Cálculo I

3 Derivadas 3.4 Derivada de función exponencial y logarítmica 3.6 Derivadas de funciones trigonométricas

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3.5 Reglas básicas de derivación

3.5.1 Reglas de la multiplicación por constante y de la suma

Sean $k$ un número real, $u=u(x)$ y $v=v(x)$ funciones derivables. Tenemos las siguientes reglas básicas de derivación:

$\boldsymbol{(k\cdot u)^{\prime}=k\cdot u^{\prime}}$ .

De hecho, por la definición de la derivada tenemos

	$\displaystyle(k\cdot u)^{\prime}(x)=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}% _{h\to 0}\frac{k\cdot u(x+h)-k\cdot u(x)}{h}$		(3.244)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}k% \cdot\left(\frac{u(x+h)-u(x)}{h}\right)$		(3.245)
	$\displaystyle\text{}\quad=k\cdot\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h% \to 0}\cancelto{u^{\prime}}{\frac{u(x+h)-u(x)}{h}}$		(3.246)
	$\displaystyle\text{}\quad=k\cdot u^{\prime}$		(3.247)

Código 48: Python

⬇

1fromsympyimportSymbol,Function,diff

2k=Symbol('k',real=True)

3u=Function('u',real=True)

4diff(k*u(x),x)

k*Derivative(u(x),x)

$\boldsymbol{(u\pm v)^{\prime}=u^{\prime}\pm v^{\prime}}$ .

De hecho, tenemos

	$\displaystyle(u+v)^{\prime}(x)=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h% \to 0}\frac{(u+v)(x+h)-(u+v)(x)}{h}$		(3.248)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \frac{u(x+h)+v(x+h)-[u(x)+v(x)]}{h}$		(3.249)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \left[\cancelto{u^{\prime}}{\frac{u(x+h)-u(x)}{h}}\right.$		(3.250)
	$\displaystyle\text{}\qquad+\left.\cancelto{v^{\prime}}{\frac{v(x+h)-v(x)}{h}}\right]$		(3.251)
	$\displaystyle\text{}\quad=u^{\prime}(x)+v^{\prime}(x)$		(3.252)

Además, como $(-v)^{\prime}=(-1\cdot v)^{\prime}=-1\cdot v^{\prime}=-v^{\prime}$ , tenemos

	$\displaystyle(u-v)^{\prime}=[u+(-v)]^{\prime}$		(3.253)
	$\displaystyle\text{}\quad=u^{\prime}+(-v)^{\prime}$		(3.254)
	$\displaystyle\text{}\quad=u^{\prime}-v^{\prime}$		(3.255)

Código 49: Python

⬇

1fromsympyimportSymbol,Function,diff

2x=Symbol('x',real=True)

3u=Function('u',real=True)

4v=Function('v',real=True)

5diff(u(x)+v(x),x)

Derivative(u(x),x)+Derivative(v(x),x)

Ejemplo 3.5.1.

Estudiemos los siguientes casos:

a)

$f(x)=2x$ .

Para calcular $f^{\prime}$ , podemos identificar $f=k\cdot u$ , con $k=2$ y $u(x)=x$ . Entonces, usando la regla de la multiplicación por constante $(ku)^{\prime}=ku^{\prime}$ , tenemos

$f^{\prime}(x)=(2x)^{\prime}=2(x^{\prime})=2\cdot 1=2$ (3.256)

Código 50: Python

⬇

1fromsympyimportdiff

2fromsympy.abcimportx

3diff(2*x)

⬇

2
b)

$f(x)=2x+3$ .

Observamos que $f=u+v$ , con $u(x)=2x$ y $v(x)\equiv 3$ . Entonces, por la regla de la suma $(u+v)^{\prime}=u^{\prime}+v^{\prime}$ , tenemos

$f^{\prime}(x)=(2x+3)^{\prime}=(2x)^{\prime}+(3)^{\prime}=2+0=2$ (3.257)
c)

$f(x)=e^{x}-x^{2}$ .

Observamos que $f=u-v$ , con $u(x)=e^{x}$ y $v(x)=x^{2}$ . Usando la regla de la resta $(u-v)^{\prime}=u^{\prime}-v^{\prime}$ tenemos

$f^{\prime}(x)=(e^{x}-x^{2})^{\prime}=(e^{x})^{\prime}-(x^{2})^{\prime}=e^{x}-2x$ (3.258)

Código 51: Python

⬇

1fromsympyimportdiff,exp

2fromsympy.abcimportx

3diff(exp(x)-x**2)

⬇

-2*x+exp(x)

3.5.2 Reglas del producto y del cociente

Sean $u=u(x)$ y $v=v(x)$ funciones derivables. Entonces:

$\boldsymbol{(u\cdot v)^{\prime}=u^{\prime}\cdot v+u\cdot v^{\prime}}$ .

De hecho, por la definición de la derivada tenemos

	$\displaystyle(uv)^{\prime}(x)=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0% }\frac{(uv)(x+h)-(uv)(x)}{h}$		(3.259)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \frac{u(x+h)v(x+h)-u(x)v(x)}{h}$		(3.260)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \left[\frac{u(x+h)v(x+h)-u(x)v(x+h)}{h}\right.$		(3.261)
	$\displaystyle\text{}\qquad+\left.\frac{u(x)v(x+h)-u(x)v(x)}{h}\right]$		(3.262)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \frac{u(x+h)-u(x)}{h}v(x+h)$		(3.263)
	$\displaystyle\text{}\qquad+\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% u(x)\frac{v(x+h)-v(x)}{h}$		(3.264)
	$\displaystyle\text{}\quad=u^{\prime}(x)v(x)+u(x)v^{\prime}(x)$		(3.265)

Código 52: Python

⬇

1fromsympyimportSymbol,Function,diff

2x=Symbol('x',real=True)

3u=Function('u',real=True)

4v=Function('v',real=True)

5diff(u(x)*v(x),x)

Derivative(u(x),x)*v(x)+u(x)*Derivative(v(x),x)

$\displaystyle\boldsymbol{\left(\frac{u}{v}\right)^{\prime}=\frac{u^{\prime}v-% uv^{\prime}}{v^{2}}}$ , en el caso de $v(x)\neq 0$ .

De hecho, por la definición de la derivada tenemos

	$\displaystyle\left(\frac{u}{v}\right)^{\prime}(x)=\mathop{\operator@font l% \acute{{\imath}}m}_{h\to 0}\frac{\left(\frac{u}{v}\right)(x+h)-\left(\frac{u}{% v}\right)(x)}{h}$		(3.266)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \frac{\frac{u(x+h)v(x)-u(x)v(x+h)}{v(x+h)v(x)}}{h}$		(3.267)
	$\displaystyle\text{}\quad=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}% \left[\frac{u(x+h)v(x)-u(x)v(x)}{h}\right.$		(3.268)
	$\displaystyle\text{}\qquad-\left.\frac{u(x)v(x+h)-u(x)v(x)}{h}\right]\frac{1}{% v(x)v(x+h)}$		(3.269)
	$\displaystyle\text{}\quad=\left[\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h% \to 0}\cancelto{u^{\prime}(x)v(x)}{\frac{u(x+h)-u(x)}{h}v(x)}\right.$		(3.270)
	$\displaystyle\text{}\qquad\left.-\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h% \to 0}\cancelto{u(x)v^{\prime}(x)}{u(x)\frac{v(x+h)-v(x)}{h}}\right]\mathop{% \operator@font l\acute{{\imath}}m}_{h\to 0}\cancelto{\frac{1}{v^{2}(x)}}{\frac% {1}{v(x)v(x+h)}}$		(3.271)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{u^{\prime}(x)v(x)-u(x)v^{\prime}(x)}{v^{2}(x)}$		(3.272)

Código 53: Python

⬇

1fromsympyimportSymbol,Function,diff,simplify

2x=Symbol('x',real=True)

3u=Function('u',real=True)

4v=Function('v',real=True)

5simplify(diff(u(x)/v(x),x))

(-u(x)*Derivative(v(x),x)+v(x)*Derivative(u(x),x))/v(x)**2

Ejemplo 3.5.2.

Vamos a calcular la derivada con respecto a $x$ de la función $f(x)=x^{2}(x-1)$ de dos formas.

a)

Por expansión de la expresión y usando la regla de la resta.

$\displaystyle f^{\prime}(x)=[x^{2}(x-1)]^{\prime}$ (3.273)

$\displaystyle\text{}\quad=(x^{3}-x^{2})^{\prime}$ (3.274)

$\displaystyle\text{}\quad=\overbrace{(x^{3})^{\prime}-(x^{2})^{\prime}}^{(u-v)% ^{\prime}=u^{\prime}-v^{\prime}}$ (3.275)

$\displaystyle\text{}\quad=3x^{2}-2x$ (3.276)
b)

Por la regla del producto.

Observamos que $f=u\cdot v$ , con $u(x)=x^{2}$ y $v(x)=x-1$ . Entonces, por la regla del producto $(uv)^{\prime}=u^{\prime}v+uv^{\prime}$ , con $u^{\prime}(x)=2x$ y $v^{\prime}(x)=1$ , tenemos

$\displaystyle f^{\prime}(x)=[\overbrace{x^{2}}^{u}\overbrace{(x-1)}^{v}]^{\prime}$ (3.277)

$\displaystyle\text{}\quad=\overbrace{2x\cdot(x-1)}^{u^{\prime}\cdot v}+% \overbrace{x^{2}\cdot 1}^{u\cdot v^{\prime}}$ (3.278)

$\displaystyle\text{}\quad=2x^{2}-2x+x^{2}$ (3.279)

$\displaystyle\text{}\quad=3x^{2}-2x$ (3.280)

Código 54: Python

⬇

1fromsympyimportdiff,expand

2fromsympy.abcimportx

3expand(diff(x**2*(x-1)))

⬇

3*x**2-2*x

Ejemplo 3.5.3.

Vamos a calcular la derivada con respecto a $x$ de $f(x)=xe^{x}$ . Usando la regla del producto $(uv)^{\prime}=u^{\prime}v+uv^{\prime}$ con $u(x)=x$ y $v(x)=e^{x}$ , tenemos

$\displaystyle f^{\prime}(x)$	$\displaystyle=\overbrace{(xe^{x})^{\prime}}^{(uv)^{\prime}}$	(3.281)
	$\displaystyle=\overbrace{1\cdot e^{x}}^{u^{\prime}\cdot v}+\overbrace{x\cdot e% ^{x}}^{u\cdot v^{\prime}}$	(3.282)
	$\displaystyle=(x+1)e^{x}$	(3.283)

Ejemplo 3.5.4.

Vamos a calcular la derivada con respecto a $x$ de $f(x)=1/x^{2}$ para $x\neq 0$ . Observamos que $f=(u/v)$ con $u(x)\equiv 1$ y $v(x)=x^{2}$ . Teniendo en cuenta que $u^{\prime}(x)\equiv 0$ y $v^{\prime}(x)=2x$ , aplicamos la regla del cociente

\left(\frac{u}{v}\right)^{\prime}=\frac{u^{\prime}v-uv^{\prime}}{v^{2}},

(3.284)

que da

	$\displaystyle f^{\prime}(x)=\left(\frac{1}{x^{2}}\right)^{\prime}$		(3.285)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{0\cdot x^{2}-1\cdot 2x}{(x^{2})^{2}}$		(3.286)
	$\displaystyle\text{}\quad=-\frac{2x}{x^{4}}=-\frac{2}{x^{3}}$		(3.287)
	$\displaystyle\text{}\quad=-2x^{-3}$		(3.288)

Observación 3.5.1.(Derivada de potencia entera)

Por abuso de lenguaje, tenemos

\boldsymbol{(x^{n})^{\prime}=nx^{n-1}},

(3.289)

con $n$ entero. En el caso $n=1$ , tenemos $(x)^{\prime}\equiv 1$ . En el caso $n\leq 0$ , debemos tener $x\neq 0$ ⁵⁵5Debido a la indeterminación de $0^{0}$ y a la inexistencia de $0^{n}$ para $n$ negativo. Además, la regla también vale para $n=1/2$ (consulte el Ejemplo3.2.2).

Ejemplo 3.5.5.

Volviendo al ejemplo anterior (Ejemplo3.5.4), tenemos

\left(\frac{1}{x^{2}}\right)^{\prime}=\overbrace{(x^{-2})^{\prime}}^{(x^{n})^{% \prime}}=\overbrace{-2x^{-2-1}}^{nx^{n-1}}=-2x^{-3}

(3.290)

Ejemplo 3.5.6.

Vamos a calcular la derivada con respecto a $x$ de

f(x)=\frac{\color[rgb]{0,0,1}\definecolor[named]{pgfstrokecolor}{rgb}{0,0,1}% \pgfsys@color@rgb@stroke{0}{0}{1}\pgfsys@color@rgb@fill{0}{0}{1}2-x^{2}}{% \color[rgb]{1,0,0}\definecolor[named]{pgfstrokecolor}{rgb}{1,0,0}% \pgfsys@color@rgb@stroke{1}{0}{0}\pgfsys@color@rgb@fill{1}{0}{0}x^{3}+1}

(3.291)

Por la regla del cociente, con ${\color[rgb]{0,0,1}\definecolor[named]{pgfstrokecolor}{rgb}{0,0,1}% \pgfsys@color@rgb@stroke{0}{0}{1}\pgfsys@color@rgb@fill{0}{0}{1}u(x)=2-x^{2}}$ y ${\color[rgb]{1,0,0}\definecolor[named]{pgfstrokecolor}{rgb}{1,0,0}% \pgfsys@color@rgb@stroke{1}{0}{0}\pgfsys@color@rgb@fill{1}{0}{0}v(x)=x^{3}+1}$ , tenemos

	$\displaystyle f^{\prime}(x)=\left(\frac{2-x^{2}}{x^{3}+1}\right)^{\prime}$		(3.292)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{\overbrace{(-2x)(x^{3}+1)}^{u^{\prime}v}-% \overbrace{(2-x^{2})(3x^{2})}^{uv^{\prime}}}{\underbrace{(x^{3}+1)^{2}}_{v^{2}}}$		(3.293)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{-2x^{4}-2x-6x^{2}+3x^{4}}{(x^{3}+1)^{2}}$		(3.294)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{x^{4}-6x^{2}-2x}{(x^{3}+1)^{2}}$		(3.295)

Código 55: Python

⬇

1fromsympyimportdiff

2fromsympy.abcimportx

3diff((2-x**2)/(x**3+1),x)

-3*x**2*(2-x**2)/(x**3+1)**2-2*x/(x**3+1)

3.5.3 Lista de derivadas

	$\displaystyle(k\cdot u)^{\prime}=k\cdot u^{\prime}$		(3.296)
	$\displaystyle(u\pm v)^{\prime}=u^{\prime}\pm v^{\prime}$		(3.297)
	$\displaystyle(uv)^{\prime}=u^{\prime}v+uv^{\prime}$		(3.298)
	$\displaystyle\left(\frac{u}{v}\right)^{\prime}=\frac{u^{\prime}v-uv^{\prime}}{% v^{2}}$		(3.299)
	$\displaystyle(k)^{\prime}=0$		(3.300)
	$\displaystyle(x)^{\prime}=1$		(3.301)
	$\displaystyle(x^{n})^{\prime}=nx^{n-1}$		(3.302)
	$\displaystyle(a^{x})^{\prime}=a^{x}\ln a$		(3.303)
	$\displaystyle(e^{x})^{\prime}=e^{x}$		(3.304)
	$\displaystyle(\log_{a}x)^{\prime}=\frac{1}{x\ln a}$		(3.305)
	$\displaystyle(\ln x)^{\prime}=\frac{1}{x}$		(3.306)

3.5.4 Ejercicios resueltos

ER 3.5.1.

Calcule la derivada con respecto a $x$ de la función

f(x)=(x^{2}+x)(1+x^{3})-2x^{2}

(3.307)

Resolución.

	$\displaystyle f^{\prime}(x)=\underbrace{\left[(x^{2}+x)(1+x^{3})-2x^{2}\right]% ^{\prime}}_{(u-v)^{\prime}}$		(3.308)
	$\displaystyle\text{}\quad=\underbrace{\left[(x^{2}+x)(1+x^{3})\right]^{\prime}% }_{(uv)^{\prime}}-\underbrace{(2x^{2})^{\prime}}_{(ku)^{\prime}}$		(3.309)
	$\displaystyle\text{}\quad=\underbrace{(x^{2}+x)^{\prime}(1+x^{3})+(x^{2}+x)(1+% x^{3})^{\prime}}_{u^{\prime}v+uv^{\prime}}-\underbrace{2(x^{2})^{\prime}}_{ku^% {\prime}}$		(3.310)
	$\displaystyle\text{}\quad=(2x+1)(1+x^{3})+(x^{2}+x)3x^{2}-4x$		(3.311)
	$\displaystyle\text{}\quad=2x+2x^{4}+1+x^{3}+3x^{4}+3x^{3}-4x$		(3.312)
	$\displaystyle\text{}\quad=5x^{4}+4x^{3}-2x+1$		(3.313)

Código 56: Python

⬇

1fromsympyimportdiff,simplify

2fromsympy.abcimportx

3d=diff((x**2+x)*(1+x**3)-2*x**2,x)

4simplify(d)

5*x**4+4*x**3-2*x+1

ER 3.5.2.

Calcule

\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left(\frac{x^{2}+x}{1-x^{3}}\right)

(3.314)

Resolución.

Por la regla del cociente, tenemos

	$\displaystyle\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left(\frac{x^{2}+x}{1-x^{3}}\right% )=\frac{(x^{2}+x)^{\prime}(1-x^{3})-(x^{2}+x)(1-x^{3})^{\prime}}{(1-x^{3})^{2}}$		(3.315)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{(2x+1)(1-x^{3})+(x^{2}+x)3x^{2}}{1-2x^{3}+x^{6}}$		(3.316)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{2x-2x^{4}+1-x^{3}+3x^{4}+3x^{3}}{1-2x^{3}+x^{6}}$		(3.317)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{x^{4}+2x^{3}+2x+1}{x^{6}-2x^{3}+1}$		(3.318)

Código 57: Python

⬇

1fromsympyimportdiff,simplify

2fromsympy.abcimportx

3d=diff((x**2+x)/(1-x**3),x)

4simplify(d)

(x**4+2*x**3+2*x+1)/(x**6-2*x**3+1)

ER 3.5.3.

Encuentre la ecuación de la recta tangente al gráfico de $f(x)=xe^{-x}$ en el punto $x=1$ .

Resolución.

La ecuación de la recta tangente al gráfico de una función $f$ en el punto $x=x_{0}$ es

y=f^{\prime}(x_{0})(x-x_{0})+f(x_{0})

(3.319)

En este caso, tenemos $f(x)=xe^{-x}$ y $x_{0}=1$ . Calculamos

	$\displaystyle f^{\prime}(x)=[xe^{-x}]^{\prime}=\left[\frac{x}{e^{x}}\right]$		(3.320)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{(x)^{\prime}e^{x}-x(e^{x})^{\prime}}{(e^{x})^{% 2}}$		(3.321)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{e^{x}-xe^{x}}{e^{2x}}$		(3.322)
	$\displaystyle\text{}\quad=\frac{(1-x)e^{x}}{e^{2x}}$		(3.323)
	$\displaystyle\text{}\quad=(1-x)e^{x}e^{-2x}=(1-x)e^{-x}$		(3.324)

Luego, la ecuación de la recta tangente es

	$\displaystyle y=f^{\prime}(1)(x-1)+f(1)$		(3.325)
	$\displaystyle y=0\cdot(x-1)+e^{-1}$		(3.326)
	$\displaystyle y=\frac{1}{e}$		(3.327)

En la Figura3.8, tenemos los gráficos de la función $f$ y su recta tangente en el punto $x=1$ .

Figura 3.8: Recta tangente al gráfico de $f(x)=xe^{-x}$ en el punto $x=1$ .

Código 58: Python

⬇

1fromsympyimportdiff,exp

2fromsympy.abcimportx

3f=x*exp(-x)

4fl=diff(f,x)

5x0=1

6r_tg=lambdax:fl.subs(x,x0)*(x-x0)+f.subs(x,x0)

7print('y=',r_tg(x))

y=exp(-1)