Cálculo I Colabore! 
3.5  Regas básicas de derivação 
3.5.1  Regras da multiplicação por constante e da soma 
Sejam k u = u  ( x ) v = v  ( x ) 
•  
De fato, pela definição da derivada temos
( k ⋅ u ) ′  ( x ) = lim h → 0 k ⋅ u  ( x + h ) − k ⋅ u  ( x ) h (3.243)  
= lim h → 0 k ⋅ ( u  ( x + h ) − u  ( x ) h ) (3.244)  
= k ⋅ lim h → 0 u  ( x + h ) − u  ( x ) h u ′ (3.245)  
= k ⋅ u ′ . (3.246)  
 
No SymPy , podemos usar os seguintes comandos para obtermos esta regra de derivação:
1      from   sympy   import   * 
2      k   =   Symbol ( 'k' ,   real = True ) 
3      u   =   Function ( 'u' ,   real = True ) 
4      diff ( k * u ( x ), x ) 
 
 
 
•  
De fato, temos
( u + v ) ′  ( x ) = lim h → 0 ( u + v )  ( x + h ) − ( u + v )  ( x ) h (3.247)  
= lim h → 0 u  ( x + h ) + v  ( x + h ) − [ u  ( x ) + v  ( x ) ] h (3.248)  
= lim h → 0 [ u  ( x + h ) − u  ( x ) h u ′ (3.249)  
+ v  ( x + h ) − v  ( x ) h v ′ ] (3.250)  
= u ′ ( x ) + v ′ ( x ) . (3.251)  
 
Também, como ( − v ) ′ = ( − 1 ⋅ v ) ′ = − 1 ⋅ v ′ = − v ′ 
( u − v ) ′ = [ u + ( − v ) ] ′ = u ′ + ( − v ) ′ = u ′ − v ′ . (3.252)  
 
No SymPy , podemos usar os seguintes comandos para obtermos a regra de derivação para soma:
1      from   sympy   import   * 
2      u   =   Function ( 'u' ,   real = True ) 
3      v   =   Function ( 'v' ,   real = True ) 
4      diff ( u ( x )+ v ( x ), x ) 
 
 
 
 
 
Exemplo 3.5.1.
 
Estudemos os seguintes casos:
a)  
Para calcularmos f ′ f = k ⋅ u k = 2 u  ( x ) = x ( k  u ) ′ = k  u ′ 
f ′  ( x ) = ( 2  x ) ′ = 2  ( x ′ ) = 2 ⋅ 1 = 2 . (3.253)  
 
No SymPy , podemos computar esta derivada com o comando:
1      from   sympy   import   * 
2      x   =   Symbol ( 'x' ) 
3      diff (2* x , x ) 
 
 
 
b)  
Observamos que f = u + v u  ( x ) = 2  x v  ( x ) ≡ 3 ( u + v ) ′ = u ′ + v ′ 
f ′  ( x ) = ( 2  x + 3 ) ′ = ( 2  x ) ′ + ( 3 ) ′ = 2 + 0 = 2 . (3.254)  
 
No SymPy , podemos computar esta derivada com o comando:
1        from   sympy   import   * 
2        x   =   Symbols ( 'x' ) 
3        diff (2* x +3, x ) 
 
 
 
c)  
Observamos que f = u − v u  ( x ) = e x v  ( x ) = x 2 ( u − v ) ′ = u ′ − v ′ 
f ′  ( x ) = ( e x − x 2 ) ′ = ( e x ) ′ − ( x 2 ) ′ = e x − 2  x . (3.255)  
 
No SymPy , podemos computar esta derivada com o comando:
1        from   sympy   import   * 
2        x   =   Symbols ( 'x' ) 
3        diff ( exp ( x )- x **2, x ) 
 
 
 
 
 
 
 
3.5.2  Regras do produto e do quociente 
Sejam y = u  ( x ) y = v  ( x ) 
•  
De fato, da definição da derivada temos
( u  v ) ′  ( x ) = lim h → 0 ( u  v )  ( x + h ) − ( u  v )  ( x ) h (3.256)  
= lim h → 0 u  ( x + h )  v  ( x + h ) − u  ( x )  v  ( x ) h (3.257)  
= lim h → 0 [ u  ( x + h )  v  ( x + h ) − u  ( x )  v  ( x + h ) h (3.258)  
+ u  ( x )  v  ( x + h ) − u  ( x )  v  ( x ) h ] (3.259)  
= lim h → 0 u  ( x + h ) − u  ( x ) h v ( v + h ) (3.260)  
+ lim h → 0 u  ( x )  v  ( x + h ) − v  ( x ) h (3.261)  
= u ′ ( x ) v ( x ) + u ( x ) v ′ ( x ) . (3.262)  
 
No SymPy , podemos usar os seguintes comandos para obtermos tal regra de derivação:
1      u   =   Function ( 'u' ,   real = True ) 
2      v   =   Function ( 'v' ,   real = True ) 
3      diff ( u ( x )* v ( x ),   x ) 
 
 
 
•  
( 𝒖 𝒗 ) ′ = 𝒖 ′  𝒗 − 𝒖  𝒗 ′ 𝒗 𝟐 v  ( x ) ≠ 0 
 
De fato, da definição de derivada temos
( u v ) ′  ( x ) = lim h → 0 ( u v )  ( x + h ) − ( u v )  ( x ) h (3.263)  
= lim h → 0 u  ( x + h )  v  ( x ) − u  ( x )  v  ( x + h ) v  ( x + h )  v  ( x ) h (3.264)  
= lim h → 0 [ u  ( x + h )  v  ( x ) − u  ( x )  v  ( x ) h (3.265)  
− u  ( x )  v  ( x + h ) − u  ( x )  v  ( x ) h ] 1 v  ( x )  v  ( x + h ) (3.266)  
= [ lim h → 0 u  ( x + h ) − u  ( x ) h  v  ( x ) u ′  ( x )  v  ( x ) (3.267)  
− lim h → 0 u  ( x )  v  ( x + h ) − v  ( x ) h u  ( x )  v ′  ( x ) ] lim h → 0 1 v  ( x )  v  ( x + h ) 1 v 2  ( x ) (3.268)  
= u ′  ( x )  v  ( x ) − u  ( x )  v ′  ( x ) v 2  ( x ) . (3.269)  
 
No SymPy , podemos usar os seguintes comandos para obtermos tal regra de derivação:
1      from   sympy   import   * 
2      x   =   Symbol ( 'x' ) 
3      u   =   Function ( 'u' ,   real = True ) 
4      v   =   Function ( 'v' ,   real = True ) 
5      simplify ( diff ( u ( x )/ v ( x ), x )) 
 
 
 
 
 
Exemplo 3.5.2.
 
Vamos calcular a derivada em relação a x f  ( x ) = x 2  ( x − 1 ) 
1.  
Por expansão da expressão e utilização da regra da subtração.
 
f ′  ( x ) = [ x 2  ( x − 1 ) ] ′ (3.270)  
= ( x 3 − x 2 ) ′ (3.271)  
= ( x 3 ) ′ − ( x 2 ) ′ ⏞ ( u − v ) ′ = u ′ − v ′ (3.272)  
= 3 x 2 − 2 x , ( x n ) ′ = n x n − 1 . (3.273)  
 
 
2.  
Utilizando a regra do produto.
 
Observamos que f = u ⋅ v u  ( x ) = x 2 v  ( x ) = x − 1 ( u  v ) ′ = u ′  v + u  v ′ u ′  ( x ) = 2  x v ′  ( x ) = 1 
f ′  ( x ) = [ x 2 ⏞ u  ( x − 1 ) ⏞ v ] ′ (3.274)  
= 2  x ⋅ ( x − 1 ) ⏞ u ′ ⋅ v + x 2 ⋅ 1 ⏞ u ⋅ v ′ (3.275)  
= 2 x 2 − 2 x + x 2 (3.276)  
= 3 x 2 − 2 x . (3.277)  
 
 
 
 
 
Exemplo 3.5.3.
 
Vamos calcular a derivada em relação a x f  ( x ) = 1 / x 2 x ≠ 0 f = ( u / v ) u  ( x ) ≡ 1 v  ( x ) = x 2 u ′  ( x ) ≡ 0 v ′  ( x ) = 2  x 
f ′  ( x ) = ( 1 x 2 ) ′ (3.278)  
= 0 ⋅ x 2 − 1 ⋅ 2  x ( x 2 ) 2 , [ ( u v ) ′ = u ′  v − u  v ′ v 2 ] (3.279)  
= − 2  x x 4 = − 2 x 3 (3.280)  
= − 2 x − 3 . (3.281)  
 
 
Observação 3.5.1.
 
Com abuso de linguagem, temos
com n n = 1 ( x ) ′ ≡ 1 n <= 0 x ≠ 0 9 9 endnote:  9 0 0 0 n n n = 1 / 2 3.2.2 
 
 
Exemplo 3.5.4.
 
Voltando ao exemplo anterior (Exemplo 3.5.3 
( 1 x 2 ) ′ = ( x − 2 ) ′ ⏞ ( x n ) ′ = − 2  x − 2 − 1 ⏞ n  x n − 1 = − 2  x − 3 . (3.283)  
 
 
Exemplo 3.5.5.
 
Vamos calcular a derivada em relação a x f  ( x ) = x  e x ( u  v ) ′ = u ′  v + u  v ′ u  ( x ) = x v  ( x ) = e x 
f ′  ( x ) = ( x  e x ) ′ ⏞ ( u  v ) ′ (3.284)  
= 1 ⋅ e x ⏞ u ′ ⋅ v + x ⋅ e x ⏞ u ⋅ v ′ (3.285)  
= ( x + 1 )  e x . (3.286)  
 
 
 
3.5.3  Lista de derivadas 
( k ⋅ u ) ′ = k ⋅ u ′ (3.287)  
( u ± v ) ′ = u ′ ± v ′ (3.288)  
( u  v ) ′ = u ′  v + u  v ′ (3.289)  
( u v ) ′ = u ′  v − u  v ′ v 2 (3.290)  
( k ) ′ = 0 (3.291)  
( x ) ′ = 1 (3.292)  
( x n ) ′ = n  x n − 1 (3.293)  
( a x ) ′ = a x  ln  a (3.294)  
( e x ) ′ = e x (3.295)  
( log a  x ) ′ = 1 x  ln  a (3.296)  
( ln  x ) ′ = 1 x (3.297)  
 
 
3.5.4  Exercícios resolvidos 
ER 3.5.1.
 
Calcule a derivada em relação a x 
f  ( x ) = ( x 2 + x )  ( 1 + x 3 ) − 2  x 2 . (3.298)  
 
 
Resolução.
 
f ′  ( x ) = [ ( x 2 + x )  ( 1 + x 3 ) − 2  x 2 ] ′ ⏞ ( u − v ) ′ (3.299)  
= [ ( x 2 + x )  ( 1 + x 3 ) ] ′ ⏞ ( u  v ) ′ − ( 2  x 2 ) ′ ⏞ ( k  u ) ′ (3.300)  
= ( x 2 + x ) ′ ( 1 + x 3 ) + ( x 2 + x ) ( 1 + x 3 ) ′ − 2 ( x 2 ) ′ (3.301)  
= ( 2 x + 1 ) ( 1 + x 3 ) + ( x 2 + x ) 3 x 2 − 4 x (3.302)  
= 2 x + 2 x 4 + 1 + x 3 + 3 x 4 + 3 x 3 − 4 x (3.303)  
= 5 x 4 + 4 x 3 − 2 x + 1 . (3.304)  
 
Com o SymPy , podemos computar esta derivada com os seguintes comandos:
1      from   sympy   import   * 
2      x   =   Symbol ( 'x' ) 
3      d   =   diff (( x **2+ x )*(1+ x **3)-2 x ^2, x ) 
4      simplify ( d ) 
 
 
 
Resolução.
 
Da regra de derivação do quociente, temos
d d  x  ( x 2 + x 1 − x 3 ) = ( x 2 + x ) ′  ( 1 − x 3 ) − ( x 2 + x )  ( 1 − x 3 ) ′ ( 1 − x 3 ) 2 (3.306)  
= ( 2  x + 1 )  ( 1 − x 3 ) + ( x 2 + x )  3  x 2 1 − 2  x 3 + x 6 (3.307)  
= 2  x − 2  x 4 + 1 − x 3 + 3  x 4 + 3  x 3 1 − 2  x 3 + x 6 (3.308)  
= x 4 + 2  x 3 + 2  x + 1 x 6 − 2  x 3 + 1 (3.309)  
 
Com o SymPy , podemos computar esta derivada com os seguintes comandos:
1      from   sympy   import   * 
2      x   =   Symbol ( 'x' ) 
3      d   =   diff (( x **2+ x )/(1- x **3), x ) 
4      simplify ( d ) 
 
 
 
ER 3.5.3.
 
Encontre a equação da reta tangente ao gráfico de f  ( x ) = x  e − x x = 1 
 
 
Resolução.
 
A equação da reta tangente ao gráfico de uma função f x = x 0 
y = f ′  ( x 0 )  ( x − x 0 ) + f  ( x 0 ) . (3.310)  
No caso, temos f  ( x ) = x  e − x x 0 = 1 
f ′  ( x ) = [ x  e − x ] ′ = [ x e x ] (3.311)  
= ( x ) ′  e x − x  ( e x ) ′ ( e x ) 2 (3.312)  
= e x − x  e x e 2  x (3.313)  
= ( 1 − x )  e x e 2  x (3.314)  
= ( 1 − x ) e x e − 2  x = ( 1 − x ) e − x . (3.315)  
Logo, a equação da reta tangente é
y = f ′  ( 1 )  ( x − 1 ) + f  ( 1 ) (3.316)  
y = 0 ⋅ ( x − 1 ) + e − 1 (3.317)  
y = 1 e . (3.318)  
Na Figura 3.8 f x = 1 
 
Figura 3.8 : Reta tangente ao gráfico de f  ( x ) = x  e − x x = 1  
Com o SymPy , podemos computar a expressão desta reta tangente com os seguintes comandos:
1      from   sympy   import   * 
2      x   =   Symbol ( 'x' ) 
3      f   =   x * exp (- x ) 
4      x0   =   1 
5      fl   =   diff ( f , x ) 
6      
7      fl . subs ( x ,1)*( x -1)+ f . subs ( x ,1) 
 
 
 
 
3.5.5  Exercícios 
E. 3.5.1.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
c)  
 
d)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = 15  x 2 g ′  ( x ) = 2  e x h ′  ( x ) = log  2 x  ln  10 i ′  ( x ) = 2 x 
 
 
E. 3.5.2.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
c)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = − 15  x 2 g ′  ( x ) = 4  x 3 − 2  x + 3 h ′  ( x ) = 3 ⋅ 2 x  ln  2 − 1 x ⋅ ln  2 
 
 
E. 3.5.3.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
c)  
 
d)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = 6  x 2 − 14  x + 5 g ′  ( x ) = 3 2  x h ′  ( x ) = ( x + 1 )  e x i ′  ( x ) = e x  ln  x + e x x 
 
 
E. 3.5.4.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
c)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = 1 g ′  ( x ) = − 4 ( x − 3 ) 2 h ′  ( x ) = ( 1 + 2  x − x 2 )  e − x 
 
 
E. 3.5.5.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = ( x 2 + 2  x )  e x − 1 2  x g ′  ( x ) = ln  x + 1 − x 2 − x − ( x − 2 )  ( 2  x − 1 ) ( x 2 − x ) 2 
 
 
E. 3.5.6.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = ( 1 + 2  x )  e 2  x g ′  ( x ) = ( 1 − 2  x )  e − 2  x 
 
 
E. 3.5.7.
 
Calcule a derivada em relação a x 
a)  
 
b)  
 
 
 
 
Resposta 
 
a) f ′  ( x ) = ln  x 2 + 2 g ′  ( x ) = 2 + 2  x + ln  x 2 
 
 
 
 
 
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