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O grau de exatidão é uma medida de exatidão de uma quadratura numérica. Mais precisamente, dizemos que uma dada quadratura numérica de nodos e pesos tem grau de exatidão , quando
(3.55)
para todo polinômio de grau menor . Ou ainda, conforme descrito na definição a seguir.
Definição 3.4.1.
(Grau de Exatidão.)
Dizemos que uma dada quadratura numérica de pontos e nodos tem grau de exatidão , quando
(3.56)
3.4.1 Regra do Ponto Médio
Vamos determinar o grau de exatidão da regra do ponto médio. Para tanto, verificamos para quais vale
(3.57)
Temos
•
:
(3.58)
(3.59)
•
:
(3.60)
(3.61)
•
:
(3.62)
(3.63)
Ou seja, a regra do ponto médio tem grau de exatidão . Isto quer dizer, que a regra do ponto médio fornece o valor exato para a integral de qualquer polinômio de grau menor ou igual a 1.
Exemplo 3.4.1.
A integral
(3.64a)
(3.64b)
(3.64c)
Pela regra do ponto médio, temos
(3.65a)
(3.65b)
(3.65c)
3.4.2 Regra de Simpson
Vamos determinar o grau de exatidão da regra de Simpson. Para tanto, verificamos para quais vale
(3.66)
Temos
•
:
(3.67)
(3.68)
•
:
(3.69)
(3.70)
(3.71)
•
:
(3.72)
(3.73)
(3.74)
•
:
(3.75)
(3.76)
(3.77)
(3.78)
•
:
(3.79)
(3.80)
Ou seja, a regra de Simpson tem grau de exatidão . Isto significa que ela fornece o valor exato da integral de qualquer polinômio de grau menor ou igual a 3.
Exemplo 3.4.2.
A integral
(3.81a)
(3.81b)
(3.81c)
(3.81d)
Pela regra de Simpson, temos
(3.82a)
(3.82b)
(3.82c)
3.4.3 Exercícios
E. 3.4.1.
Determine o grau de exatidão da regra do trapézio.
Resposta.
E. 3.4.2.
Calcule
(3.83)
Resposta.
Dica: use a regra do ponto médio.
E. 3.4.3.
Determine o nodo e o peso da quadratura numérica de um único nodo e de grau de exatidão para o intervalo de integração .
Resposta.
,
E. 3.4.4.
Considere uma quadratura numérica de dois nodos e pesos
(3.84)
Determine as possíveis escolhas de pesos e nodos para que ela tenha grau de exatidão no intervalo de integração .
Resposta.
(3.85)
(3.86)
(3.87)
E. 3.4.5.
Mostre que a seguinte quadratura numérica
(3.88)
tem grau de exatidão no intervalo de integração .
Resposta.
Dica: consulte o grau de exatidão da regra de Simpson.
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