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Cálculo I

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4.4 Teste da primeira derivada

Lembremos que os extremos de uma função ocorrem nos extremos de seu domínio ou em um ponto crítico. Aliado a isso, o Corolário 4.3.3 nos fornece condições suficientes para classificar os pontos críticos como extremos locais.

Mais precisamente, seja c um ponto crítico de uma função contínua f e diferenciável em todos os pontos de um intervalo aberto (a,b) contendo c, exceto possivelmente no ponto c. Movendo-se no sentido positivo em x:

  • se f(x) muda de negativa para positiva em c, então f possui um mínimo local em c;

  • se f(x) muda de positiva para negativa em c, então f possui um máximo local em c;

  • se f não muda de sinal em c, então c não é um extremo local de f.

Veja a Figura 4.14.

Refer to caption
Figura 4.14: Teste da primeira derivada: c ponto de máximo local; d ponto de mínimo local.
Exemplo 4.4.1.

Consideremos a função f(x)=x332x2+3x+3. Como f é diferenciável em toda parte, seus pontos críticos são aqueles tais que

f(x)=0. (4.104)

Temos f(x)=x24x+3. Segue, que os pontos críticos são

x24x+3=0 (4.105)
x=4±161222 (4.106)
x1=1 ou x2=3. (4.107)

Com isso, temos

Intervalo x<1 1<x<3 3<x
f + - +
f crescente decrescente crescente

Então, do teste da primeira derivada, concluímos que x1=1 é ponto de máximo local e que x2=3 é ponto de mínimo local.

Código 38: Python
1from sympy import Symbol, lambdify, diff, solve, reduce_inequalities
2x = Symbol('x')
3fl = lambdify(x, diff(x**3/3 - 2*x**2 + 3*x + 3, x))
4xc = solve(fl(x), x)
5print("x1 =", xc[0])
6print("x2 =", xc[1])
7fl_neg = reduce_inequalities(fl(x) < 0, x)
8print("f' < 0 em:", fl_neg)
9fl_pos = reduce_inequalities(fl(x) > 0, x)
10print("f' > 0 em:", fl_pos)
x1 = 1
x2 = 3
f' < 0 em: (1 < x) & (x < 3)
f' > 0 em: ((-oo < x) & (x < 1)) | ((3 < x) & (x < oo))

4.4.1 Exercícios resolvidos

ER 4.4.1.

Determine e classifique os extremos da função

f(x)=x44x3+4x2. (4.108)
Resolução.

Como o domínio da f é (,) e f é diferenciável em toda parte, temos que seus extremos ocorrem em pontos críticos tais que

f(x)=0. (4.109)

Resolvendo, obtemos

4x312x2+8x=0 (4.110)
4x(x23x+2)=0 (4.111)

Logo, 4x=0 ou x23x+2=0. Resolvendo cada uma das equações, temos x1=0 ou

x23x+2=0 (4.112)
x=3±12 (4.113)
x2=1 ou x3=2. (4.114)

Portanto, os ponto críticos são x1=0, x2=1 e x3=2. Fazendo o estudo de sinal da f, temos

x<0 0<x<1 1<x<2 2<x
4x - + + +
x23x+2 + + - +
f(x) - + - +
f decrescente crescente decrescente crescente

Então, do teste da primeira derivada, concluímos que x1=0 é ponto de mínimo local, x2=1 é ponto de máximo local e x3=2 é ponto de mínimo local.

Código 39: Python
1from sympy import Symbol, Lambda, exp, diff
2x = Symbol('x')
3f = Lambda(x, x**4 - 4*x**3 + 4*x**2)
4print('f(x) =', f(x))
5fl = Lambda(x, diff(f(x), x))
6print("f'(x) =", fl(x))
f(x) = x**4 - 4*x**3 + 4*x**2
f'(x) = 4*x**3 - 12*x**2 + 8*x
1# pontos críticos de f
2from sympy import solve
3pc = solve(fl(x), x)
4print('pontos críticos:', pc)
pontos críticos: [0, 1, 2]
1# estudo de sinal de f'
2from sympy import reduce_inequalities
3# intervalo onde f' é positiva
4intervalos_pos = reduce_inequalities([fl(x) > 0], x)
5print('f\’ > 0 em', intervalos_pos)
6# intervalo onde f' é negativa
7intervalos_neg = reduce_inequalities([fl(x) < 0], x)
8print('f\’ < 0 em', intervalos_neg)
f' > 0 em ((0 < x) & (x < 1)) | ((2 < x) & (x < oo))
f' < 0 em ((-oo < x) & (x < 0)) | ((1 < x) & (x < 2))
ER 4.4.2.

Encontre o valor máximo global de f(x)=(x1)ex.

Resolução.

Como f é diferenciável em toda parte, temos que seu máximo ocorre em ponto crítico tal que

f(x)=0 (4.115)
(2x)ex=0 (4.116)
2x=0 (4.117)
x=2. (4.118)

Fazendo o estudo de sinal da derivada, obtemos

x<0 0<x
f + -
f crescente decrescente

Portanto, do teste da primeira derivada, podemos concluir que x=2 é ponto de máximo local. O favor da função neste ponto é f(2)=e2. Ainda, temos

limx(x1)ex=, (4.119)
limx(x1)ex=0. (4.120)

Por tudo isso, concluímos que o valor máximo global de f é f(2)=e2.

ER 4.4.3.(Aplicação na geometria)

Mostre que o retângulo de maior área circunscrito em uma circunferência é um quadrado.

Refer to caption
Figura 4.15: Retângulo circunscrito em uma circunferência.
Resolução.

Na Figura 4.15, seja d o diâmetro da circunferência e a e b as medidas dos lados do retângulo circunscrito. Queremos mostrar que a=b. A área do retângulo é dada por

A=ab. (4.121)

Note que, pelo Teorema de Pitágoras, temos

d2=a2+b2. (4.122)

Logo, podemos escrever b em função de a como

b=d2a2. (4.123)

Assim, a área do retângulo pode ser escrita como função de a

A(a)=ad2a2. (4.124)

Para encontrarmos o valor máximo da área, calculamos a derivada de A em relação a a

dAda=d2a2a2a2d2a2 (4.125)
=d22a2d2a2. (4.126)

Os pontos críticos ocorrem quando

dAda=0 (4.127)
d22a2=0 (4.128)
a=±d2. (4.129)

O ponto crítico relevante é a=d/2, pois os lados são positivos. Fazendo o estudo de sinal da derivada (verifique!), concluímos que a=d/2 é ponto de máximo local. Voltando a (4.123), temos

b=d2(d2)2 (4.130)
=d2. (4.131)

Portanto, a=b e o retângulo de maior área circunscrito em uma circunferência é um quadrado.

4.4.2 Exercícios

E. 4.4.1.

Use o teste da primeira derivada para encontrar e classificar o(s) ponto(s) extremo(s) de f(x)=x22x.

x=1 ponto de mínimo global

E. 4.4.2.

Use o teste da primeira derivada para encontrar e classificar o(s) ponto(s) extremo(s) de f(x)=x33x.

x1=1 ponto de máximo local; x2=1 ponto de mínimo local;

E. 4.4.3.

Use o teste da primeira derivada para encontrar e classificar o(s) ponto(s) extremo(s) de f(x)=x2/3(x1).

x1=0 ponto de máximo local; x2=2/5 ponto de mínimo local;

E. 4.4.4.

Quais são as dimensões (largura w e altura h) do retângulo de maior área que pode ser construindo tendo perímetro 300m?

w=75m, h=75m

E. 4.4.5.

Uma caixa aberta é feita a partir de uma folha retangular de papelão de comprimento l=45 cm e largura w=30 cm, cortando-se quadrados iguais de lado x cm em cada canto e dobrando-se as abas formadas (consulte a figura abaixo). Encontre o valor de x que resulte a caixa de maior volume possível.

[Uncaptioned image]

x=255725.89 cm


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Pedro H A Konzen
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