Ou seja, computando por iterações recorrentes, enquanto que o valor esperado é , sendo este um ponto de equilíbrio da equação a diferenças.
O que está ocorrendo nestas computações é um fenômeno conhecido como cancelamento catastrófico em máquina. No computador, o valor inicial é computado com um pequeno erro de arredondamento. Do que vimos acima, se , então quando .
No Python, podemos fazer as computações exatas na aritmética dos números racionais. Para tanto, podemos usar o seguinte código:
Temos que é ponto de equilíbrio da equações a diferenças, quando
(2.129)
(2.130)
para todo . Logo, é ponto de equilíbrio da equação a diferenças.
ER 2.2.2.
Verifique se é ponto de equilíbrio assintoticamente globalmente estável de
(2.131)
Resolução.
Primeiramente, confirmamos que é ponto de equilíbrio, pois
(2.132)
Por fim, a solução da equação a diferenças é
(2.133)
(2.134)
Daí, vemos que
(2.135)
Logo, concluímos que é ponto de equilíbrio assintoticamente globalmente estável da equação a diferenças dada.
Exercícios
E. 2.2.1.
Calcule o ponto de equilíbrio de
(2.136)
E. 2.2.2.
O ponto de equilíbrio da equação a diferenças do Exercício 2.2.1 é um atrator global? Justifique sua resposta.
não
E. 2.2.3.
Encontre o ponto de equilíbrio de
(2.137)
e diga se ele é um atrator global. Justifique sua resposta.
; atrator global
E. 2.2.4.
Encontre o ponto de equilíbrio de
(2.138)
e diga se ele é assintoticamente globalmente estável. Justifique sua resposta.
; não é assintoticamente globalmente estável
E. 2.2.5.
Considere um financiamento de valor com taxa de juros a.m. e amortizações fixas mensais de valor . O valor devido no -ésimo mês pode ser modelado pela seguinte equações a diferenças
(2.139)
com valor inicial . Calcule o valor mínimo a ser amortizado mensalmente de forma que o valor devido permaneça sempre constante.
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