Minicurso de Python para Matemáticas

5 Gráficos

La matplotlib es una biblioteca Python libre y gratuita para la visualización de datos. Es ampliamente utilizada para la creación de gráficos estáticos, animados o interactivos. Aquí, vamos a introducir algunas de sus herramientas básicas para gráficos.

Usualmente, importamos la biblioteca con

⬇

1import matplotlib.pyplot as plt

5.1 Gráfico de una función

La función matplotlib.pyplot.plot(x,y) puede usarse para crear gráficos, donde x e y son numpy.arrays que proporcionan los puntos cartesianos ${\{(x_i,y_i)\}}_i$ a ser trazados. Por ejemplo,

⬇

1import numpy as np

2import matplotlib.pyplot as plt

3x = np.linspace(-np.pi, np.pi)

4y = np.cos(x)

5plt.plot(x,y)

6plt.show()

produce un bosquejo del gráfico de la función $y=\cos (x)$ en el intervalo $[-\pi ,\pi ]$. Consulte la Figura 1.

Observación 5.1.1.(Galería de ejemplos)

matplotlib es una poderosa herramienta para la visualización de gráficos. Consulte la galería de ejemplos en su sitio oficial

https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

Ejercicio 5.1.1.

Cree un bosquejo del gráfico de cada una de las siguientes funciones en el intervalo indicado:

1. a)

   $y=\cos (x)$, $\left[\mathrm{0,2}\pi \right]$

2. b)

   $y=x^2-x+1$, $[-\mathrm{2,2}]$

3. c)

   $y=tg\left(\frac{\pi }{2}x\right)$, $(-\mathrm{1,1})$

Resposta

Respuesta 0.

a)

⬇

1import numpy as np

2import matplotlib.pyplot as plt

3x = np.linspace(0, 2*np.pi)

4y = np.cos(x)

5plt.plot(x, y, ls='--')

6plt.show()

b)

⬇

1import numpy as np

2import matplotlib.pyplot as plt

3x = np.linspace(-2, 2)

4plt.plot(x, x**2-x+1, color='red')

5plt.grid()

6plt.show()

c)

⬇

1import numpy as np

2import matplotlib.pyplot as plt

3x = np.linspace(-1, 1)

4y = np.tan(np.pi/2*x)

5plt.plot(x, y)

6plt.ylim(-10, 10)

7plt.xlabel('x')

8plt.ylabel('y')

9plt.grid()

10plt.show()

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